Евразийский сервер публикаций

Евразийский патент № 034473

   Библиографические данные
(11)034473    (13) B1
(21)201791476

 A ]   B ]   C ]   D ]   E ]   F ]   G ]   H ] 

Текущий раздел: H     


Документ опубликован 2020.02.12
Текущий бюллетень: 2020-02  
Все публикации: 034473  
Реестр евразийского патента: 034473  

(22)2016.01.27
(51) H04N 19/593 (2014.01)
H04N 19/186 (2014.01)
H04N 19/105 (2014.01)
H04N 19/463(2014.01)
(43)A1 2017.11.30 Бюллетень № 11  тит.лист, описание 
(45)B1 2020.02.12 Бюллетень № 02  тит.лист, описание 
(31)62/108,491; 15/006,994
(32)2015.01.27; 2016.01.26
(33)US; US
(86)US2016/015129
(87)2016/123219 2016.08.04
(71)КВЭЛКОММ ИНКОРПОРЕЙТЕД (US)
(72)Чэнь Цзяньлэ, Лю Хунбинь, Чэнь Ин, Чжан Ли, Ли Сян, Чжао Синь, Карчевич Марта (US)
(73)КВЭЛКОММ ИНКОРПОРЕЙТЕД (US)
(74)Медведев В.Н. (RU)
(54)СИСТЕМА И СПОСОБ КОДИРОВАНИЯ И ДЕКОДИРОВАНИЯ ВИДЕОДАННЫХ
   Формула 
(57) 1. Способ кодирования видеоданных для формата кодирования, использующего режим предсказания на основе линейной модели (LM), причем способ содержит
определение (100), в кодере, предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты текущего блока в качестве функции от одного или более параметров линейной модели предсказания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала цветовой компоненты источника и от остаточного сигнала цветовой компоненты источника текущего блока;
определение (102), в кодере, оставшегося остаточного сигнала для целевой цветовой компоненты посредством вычитания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала целевой цветовой компоненты;
кодирование (104) значений упомянутого оставшегося остаточного сигнала целевой цветовой компоненты; и
вывод (106) кодированных значений упомянутого оставшегося остаточного сигнала в битовом видеопотоке,
при этом определение предсказанного остаточного сигнала включает в себя определение упомянутого одного или более параметров линейной модели,
при этом определение одного или более параметров линейной модели включает в себя:
(i) определение ошибки предсказания в качестве функции от значений опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и от значений опорных выборок опорной цветовой компоненты источника; и
(ii) выбор значений одного или более параметров линейной модели, которые минимизируют ошибку предсказания, причем выбор включает в себя получение одного из параметров линейной модели посредством наложения ограничения на один из параметров линейной модели, заключающегося в том, чтобы сделать его близким к предварительно заданному значению параметра,
при этом значения опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и значения опорных выборок опорной цветовой компоненты источника являются первой и второй цветовыми компонентами, соответственно, восстановленных пространственных соседних выборок.
2. Способ по п.1, при этом получение одного из параметров линейной модели дополнительно включает в себя одно из
ограничения вариации между полученным параметром линейной модели и параметрами линейной модели одного или более временных или пространственных соседних блоков,
замены предварительно заданного значения параметра на полученный параметр линейной модели и
замены предварительно заданного значения параметра полученным параметром линейной модели, если размер блока больше, чем предварительно заданный пороговый размер блока.
3. Способ по п.1, в котором
выбор значений одного или более параметров линейной модели включает в себя определение, является ли цветовая компонента источника первым типом цветовой компоненты, и
упомянутый один из параметров линейной модели получается в ответ на то, что цветовая компонента источника определяется, как упомянутый первый тип цветовой компоненты.
4. Способ по п.1, в котором линейная модель включает в себя набор параметров, включающих в себя весовой коэффициент a и смещение b, при этом выбор значений одного или более параметров линейной модели включает в себя получение весового коэффициента a и смещения b, которые минимизируют E(a,b), где
Zoom in,
где E(a,b) - ошибка предсказания между двумя наборами значений x и y, adefault является значением по умолчанию a, yi являются значениями опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты, xi являются значениями опорных выборок опорной цветовой компоненты источника, значение l определяет, насколько велико влияние значения adefault на значение a.
5. Устройство для кодирования видеоданных для формата кодирования, использующего режим предсказания на основе линейной модели (LM), причем устройство содержит
память, сконфигурированную с возможностью хранения видеоданных; и
один или более процессоров, сконфигурированных с возможностью
определения (100) предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты текущего блока в качестве функции от одного или более параметров линейной модели предсказания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала цветовой компоненты источника и от остаточного сигнала цветовой компоненты источника текущего блока;
определения (102) оставшегося остаточного сигнала для целевой цветовой компоненты посредством вычитания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала целевой цветовой компоненты;
кодирования (104) значений упомянутого оставшегося остаточного сигнала целевой цветовой компоненты; и
вывода (106) кодированных значений упомянутого оставшегося остаточного сигнала в битовом видеопотоке,
при этом определение предсказанного остаточного сигнала включает в себя определение упомянутого одного или более параметров линейной модели,
при этом определение одного или более параметров линейной модели включает в себя:
(i) определение ошибки предсказания в качестве функции значений опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и значений опорных выборок опорной цветовой компоненты источника; и
(ii) выбор значений одного или более параметров линейной модели, которые минимизируют ошибку предсказания, причем выбор включает в себя получение одного из параметров линейной модели посредством наложения ограничения на один из параметров линейной модели, заключающегося в том, чтобы сделать его близким к предварительно заданному значению параметра,
при этом значения опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и значения опорных выборок опорной цветовой компоненты источника являются первой и второй цветовыми компонентами, соответственно, восстановленных пространственных соседних выборок.
6. Устройство по п.5, при этом выбор значений одного или более параметров линейной модели включает в себя выбор предварительно заданного значения параметра на основе типа цветовой компоненты целевой цветовой компоненты и на основе типа цветовой компоненты цветовой компоненты источника, и получение одного из параметров линейной модели посредством наложения ограничения на параметр линейной модели, заключающегося в том, чтобы сделать его близким к выбранному предварительно заданному значению параметра.
7. Устройство по п.5, при этом получение одного из параметров линейной модели дополнительно включает в себя одно из
ограничения вариации между полученным параметром линейной модели и параметрами линейной модели одного или более временных или пространственных соседних блоков,
замены предварительно заданного значения параметра на полученный параметр линейной модели, и
замены предварительно заданного значения параметра полученным параметром линейной модели, если размер блока больше, чем предварительно заданный пороговый размер блока.
8. Устройство по п.5, при этом
выбор значений одного или более параметров линейной модели включает в себя определение, относится ли цветовая компонента источника к первому типу цветовой компоненты, и
упомянутый один из параметров линейной модели получается в ответ на определение, что цветовая компонента источника относится к упомянутому первому типу цветовой компоненты.
9. Устройство по п.5, при этом линейная модель включает в себя набор параметров, включающих в себя весовой коэффициент a и смещение b, при этом выбор значений одного или более параметров линейной модели включает в себя получение весового коэффициента a и смещения b, которые минимизируют E(a,b), где
Zoom in
где E(a,b) - ошибка предсказания между двумя наборами значений x и y, adefault является значением по умолчанию a, yi являются значениями опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты, xi являются значениями опорных выборок опорной цветовой компоненты источника, значение l определяет, насколько велико влияние значения adefault на значение a.
10. Способ декодирования видеоданных для формата кодирования, использующего режим предсказания на основе линейной модели (LM), содержащий
определение (140) предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты в качестве функции от одного или более параметров линейной модели предсказания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала цветовой компоненты источника и от остаточного сигнала цветовой компоненты источника;
декодирование оставшегося остаточного сигнала целевой цветовой компоненты, полученного в кодере посредством вычитания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала целевой цветовой компоненты; и
определение (142) остаточного сигнала целевой цветовой компоненты посредством сложения декодированного оставшегося остаточного сигнала целевой цветовой компоненты и предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты,
при этом определение предсказанного остаточного сигнала включает в себя определение упомянутого одного или более параметров линейной модели,
при этом определение одного или более параметров линейной модели включает в себя:
(i) определение ошибки предсказания в качестве функции от значений опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и от значений опорных выборок опорной цветовой компоненты источника; и
(ii) выбор значений одного или более параметров линейной модели, которые минимизируют ошибку предсказания, причем выбор включает в себя получение одного из параметров линейной модели посредством наложения ограничения на один из параметров линейной модели, заключающегося в том, чтобы сделать его близким к предварительно заданному значению параметра,
при этом значения опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и значения опорных выборок опорной цветовой компоненты источника являются первой и второй цветовыми компонентами, соответственно, восстановленных пространственных соседних выборок.
11. Способ по п.10, при этом получение одного из параметров линейной модели включает в себя замену предварительно заданного значения параметра полученным параметром линейной модели.
12. Способ по п.10, при этом получение одного из параметров линейной модели включает в себя замену предварительно заданного значения параметра полученным параметром линейной модели, если размер блока больше, чем предварительно заданный пороговый размер блока.
13. Устройство для декодирования видеоданных для формата кодирования, использующего режим предсказания на основе линейной модели (LM), причем устройство содержит
память, сконфигурированную с возможностью хранения видеоданных и
один или более процессоров, сконфигурированных с возможностью
определения (140) предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты в качестве функции от одного или более параметров линейной модели предсказания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала цветовой компоненты источника и от остаточного сигнала цветовой компоненты источника;
декодирования оставшегося остаточного сигнала целевой цветовой компоненты, полученного в кодере посредством вычитания предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты из остаточного сигнала целевой цветовой компоненты и
определения (142) остаточного сигнала целевой цветовой компоненты посредством сложения декодированного оставшегося остаточного сигнала целевой цветовой компоненты и предсказанного остаточного сигнала целевой цветовой компоненты,
при этом определение предсказанного остаточного сигнала включает в себя определение упомянутого одного или более параметров линейной модели,
при этом определение одного или более параметров линейной модели включает в себя:
(i) определение ошибки предсказания в качестве функции значений опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и значений опорных выборок опорной цветовой компоненты источника и
(ii) выбор значений одного или более параметров линейной модели, которые минимизируют ошибку предсказания, причем выбор включает в себя получение одного из параметров линейной модели посредством наложения ограничения на один из параметров линейной модели, заключающегося в том, чтобы сделать его близким к предварительно заданному значению параметра,
при этом значения опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты и значения опорных выборок опорной цветовой компоненты источника являются первой и второй цветовыми компонентами, соответственно, восстановленных пространственных соседних выборок.
14. Устройство по п.13, при этом линейная модель включает в себя набор параметров, включающих в себя весовой коэффициент a и смещение b, при этом выбор значений одного или более параметров линейной модели включает в себя получение весового коэффициента a и смещения b, которые минимизируют E(a,b), где
Zoom in
где E(a,b) - ошибка предсказания между двумя наборами значений x и y, adefault является значением по умолчанию a, yi являются значениями опорных выборок опорной целевой цветовой компоненты, xi являются значениями опорных выборок опорной цветовой компоненты источника, значение l определяет, насколько велико влияние значения adefault на значение a.
15. Компьютерно-читаемый запоминающий носитель, содержащий сохраненные на нем инструкции, которые при исполнении предписывают одному или более процессорам выполнять способ по любому из пп.1-4 и 10-12.
Zoom in