(21)	201800007 (13) A1	Разделы: A B C E F G H
(22)	2017.11.13
(51)	G01M 7/02 (2006.01)
(31)	2017/0578.1
(32)	2017.07.10
(33)	KZ
(96)	KZ2017/078 (KZ) 2017.11.13
(71)	КОШЕКОВ КАЙРАТ ТЕМИРБАЕВИЧ (KZ)
(72)	Кошеков Кайрат Темирбаевич (KZ), Кликушин Юрий Николаевич (RU), Кашевкин Александр Александрович, Савостин Алексей Александрович (KZ)
(54)	СПОСОБ ДИАГНОСТИКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ НЕФТЕГАЗОВОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ВИБРОДИАГНОСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ПРИБОРОВ

(57) Изобретение относится к области оценки состояния нефтегазового оборудования на основе компьютерной вибродиагностики и может быть использовано для своевременного предупреждения аварий при транспортировке газа, нефти и др. продуктов их переработки. В изобретении представлена реализация интеллектуальной компьютерной системы диагностики и мониторинга нефтегазового оборудования с применением современных инфокоммуникационных технологий путем создания и внедрения в технологический процесс экспертных систем и приборов. Для реализации изобретения разработан интеллектуальный компьютерный прибор с интерпретатором. В результате работы интерпретатора производится экспорт измерений и соответствующих им диагнозов в формате MS Excel. Для каждого измерения в таблицу выводится следующая информация: имя измерения, диагноз - список кодов дефектов, ссылки на файлы с данными измерений. В соответствии со структурной схемой сигналы с выхода интерпретатора систематизируются и представляются базой данных-1 (БД-1). База знаний построена на основе применения основных положений теории идентификационных измерений (ТИИС) - комплекса интеллектуальных технологий идентификации, распознавания и цифровой обработки сигналов. В базе знаний проводится циклическое идентификационное измерение всех сигналов одного качественного состояния объекта состояния (N=cons). Для определения идентификационных параметров используются FRASH и S-методы измерений. Для измерений используется временная и автокорреляционная функции, а также их реплики. Путем смешивания реплик и соответствующих входных характеристик сигнала определяется виртуальная частота и свойство регулярности-хаотичности в функциях. Связь между идентификационными параметрами представлена в виде идентификационной шкалы. Разработанная интеллектуальная система была опробирована при диагностике насосного агрегата HM 12500-210 № 12. Применение интеллектуальной технологии идентификационных измерений на примере насосного агрегата показало, что диагностика и мониторинг более эффективны, поскольку распознаются не только состояния с группой дефектов, но и сами дефекты.