Бюллетень ЕАПВ "Изобретения (евразийские заявки и патенты)"
Бюллетень 02´2017

  

(11) 

025919 (13) B1       Разделы: A B C D E F G H    

(21) 

201201175

(22) 

2011.01.07

(51) 

G01V 1/28 (2006.01)

(31) 

12/710,253

(32) 

2010.02.22

(33) 

US

(43) 

2013.02.28

(86) 

PCT/US2011/020569

(87) 

WO 2011/102922 2011.08.25

(71) 

(73) ЛЭНДМАРК ГРЭФИКС КОРПОРЕЙШН (US)

(72) 

Мокек Марко, Ярус Джеффри М., Лян Лу Мин (US)

(74) 

Рыбаков В.М., Новоселова С.В., Хмара М.В., Дощечкина В.В., Липатова И.И., Осипов К.В., Ильмер Е.Г., Пантелеев А.С. (RU)

(54) 

СИСТЕМЫ И СПОСОБЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ СТРУКТУР

(57) 1. Осуществляемый компьютером способ моделирования трехмерной ("3D") геологической структуры, содержащий этапы, на которых

выбирают входные данные для геологической структуры;

оцифровывают изображение геологической структуры, представленной входными данными, причем оцифрованное изображение содержит многочисленные точки выборки;

обрабатывают оцифрованное изображение, при этом используют интеллектуальное уплотнение точек, чтобы (i) инициализировать местоположение только для каждой точки выборки путем заполнения пространства, перекрытого оцифрованным изображением, псевдорегулярной решеткой из точек, где номинальное расстояние между точкой и ее ближайшими соседями последовательно изменяют вместе с плотностью структурных признаков в оцифрованном изображении, и (ii) оптимизируют каждое местоположение точки выборки путем перемещения точки внутри пространства, перекрытого оцифрованным изображением, чтобы минимизировать полную потенциальную энергию, определенную как взвешенная сумма потенциальной энергии точки для каждой точки выборки и потенциальной энергии оцифрованного изображения, причем точки выборки создают на регулярной квадратной сетке и случайно или равномерно распределяют внутри интересующего объема;

вычисляют область структурных и диффузных тензоров для оцифрованного изображения, причем каждый тензор для области тензоров связывают с соответствующей точкой выборки в оптимизированном местоположении точки выборки для соответствующей точки выборки;

обрабатывают оцифрованное изображение, используя структурно ориентированное сглаживание для формирования улучшенного изображения;

вычисляют область сбросового смещения для оцифрованного изображения;

интерполируют область структурных и диффузных тензоров, улучшенное изображение и область сбросового смещения для создания трехмерной геологической модели.

2. Способ по п.1, в котором входные данные содержат сейсмические данные, интервалы слоистости, фрагменты карт и чертежи от руки.

3. Способ по п.1, в котором оцифровка изображения содержит растеризацию или сжатие изображения.

4. Способ по п.1, в котором каждый тензор связывают с ближайшей соседней точкой выборки, основываясь на поиске ближайшего соседства.

5. Способ по п.1, в котором каждый тензор связывают с естественной соседней точкой выборки, основываясь на поиске естественного соседства.

6. Способ по п.1, в котором структурно ориентированное сглаживание содержит по меньшей мере один из следующих фильтров: улучшающий когерентность анизотропный фильтр, структурно ориентированный фильтр интерпретации, рекурсивные (анизотропные) гауссовы фильтры и билатеральные фильтры.

7. Способ по п.1, в котором вычисление области сбросового смещения для оцифрованного изображения содержит поиск векторов кажущегося смещения в оцифрованном изображении и поиск местоположений пиков локальных взаимных корреляций между соседствующими-вертикальными трассами для оцифрованного изображения.

8. Способ по п.7, в котором вычисляют сбросовое смещение для оцифрованного изображения любого формата оцифрованных данных, имеющих отношение к структурной информации.

9. Способ по п.1, в котором этап интерполяции содержит интерполяцию естественного соседства.

10. Способ по п.1, в котором этап интерполяции содержит направляемую изображением интерполяцию смешанного соседства.

11. Долговременный считываемый компьютером носитель для хранения исполняемых компьютером команд для моделирования трехмерной ("3D") геологической структуры, причем команды являются исполняемой программой, чтобы осуществлять

выбор входных данных для геологической конструкции;

оцифровку изображения геологической структуры, представленной входными данными, причем оцифрованное изображение содержит многочисленные точки выборки;

обработку оцифрованного изображения, используя интеллектуальное уплотнение точек, чтобы инициализировать местоположение только для каждой точки выборки путем заполнения пространства, перекрытого оцифрованным изображением, псевдорегулярной решеткой из точек, где номинальное расстояние между точкой и ее ближайшими соседями последовательно изменяется вместе с плотностью структурных признаков в оцифрованном изображении, и оптимизировать каждое местоположение точки выборки путем перемещения точки внутри пространства, перекрытого оцифрованным изображением, чтобы минимизировать полную потенциальную энергию, определенную как взвешенная сумма потенциальной энергии точки для каждой точки выборки и потенциальной энергии оцифрованного изображения, причем точки выборки создаются на регулярной квадратной сетке и случайно или равномерно распределяются внутри интересующего объема;

вычисление области структурных и диффузных тензоров для оцифрованного изображения, причем каждый тензор для области тензоров связывают с соответствующей точкой выборки в оптимизированном местоположении точки выборки для соответствующей точки выборки;

обработку оцифрованного изображения, используя структурно ориентированное сглаживание для формирования улучшенного изображения;

вычисление области сбросового смещения для оцифрованного изображения;

интерполяцию области структурных и диффузных тензоров, улучшенного изображения и области сбросового смещения для создания трехмерной геологической модели.

12. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором входные данные содержат сейсмические данные, интервалы слоистости, фрагменты карт и чертежи от руки.

13. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором оцифровка изображения содержит растеризацию или сжатие изображения.

14. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором каждый тензор связывают с ближайшей соседней точкой выборки, основываясь на поиске ближайшего соседства.

15. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором каждый тензор связывают с естественной соседней точкой выборки на основе поиска естественного соседства.

16. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором структурно ориентированное сглаживание содержит по меньшей мере один из следующих фильтров: улучшающие когерентность анизотропные фильтры, структурно ориентированные фильтры интерпретации, рекурсивные (анизотропные) гауссовы фильтры и билатеральные фильтры.

17. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором вычисление области сбросового смещения для оцифрованного изображения содержит поиск векторов кажущегося смещения в оцифрованном изображении и поиск местоположений пиков локальных взаимных корреляций между соседствующими-вертикальными трассами для оцифрованного изображения.

18. Считываемый компьютером носитель данных по п.17, в котором вычисление области сбросового смещения для оцифрованного изображения применяют к любому формату оцифрованных данных, имеющих отношение к структурной информации.

19. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором этап интерполяции содержит интерполяцию естественного соседства.

20. Считываемый компьютером носитель данных по п.11, в котором этап интерполяции содержит направляемую изображением интерполяцию смешанного соседства.


наверх